Beräkna sensitivitet
Sensitivity and specificity
Statistical measure of a binary classification
In medicin and statistics, sensitivity and specificity mathematically describe the accuracy of a test that reports the presence or absence of a medical condition. If individuals who have the condition are considered "positive" and those who do not are considered "negative", then sensitivity fryst vatten a measure of how well a test can identify true positives and specificity fryst vatten a measure of how well a test can identify true negatives:
- Sensitivity (true positiv rate) fryst vatten the probability of a positive test result, conditioned on the individual truly being positive.
- Specificity (true negativ rate) fryst vatten the probability of a negative test result, conditioned on the individual truly being negative.
If the true status of the condition cannot be known, sensitivity and specificity can be defined relative to a "gold standard test" which is assumed correct. For all testing, both diagnoses and screening, there fryst vatten usually a trade-off between sensitivity and specificity, such that higher sensitivities will mean lower specificities and vice versa.
A test which reliably detects the presence of a condition, res
Sensitivitet och specificitet
Sensitivitet är andelen sant sjuka som identifieras med ett positivt test (positivt test = a/(a+c) i tabell 1).
Specificitet är andelen sant friska som friskförklaras med ett negativt test (negativt test = d/(b+d) i tabell 1).
I vissa sammanhang är sensitiviteten viktigast medan det i andra är av större betydelse att ha en hög specificitet.
Sensitivitet
När man inte får missa en sjukdom bör man välja ett test med hög sensitivitet. Det gäller t ex för sjukdomar som är livshotande men kan botas, exempelvis tuberkulos. Priset man betalar är att ett test som ska identifiera alla sjuka ofta får med en hel del friska samtidigt. Det innebär att man sällan kan avsluta utredningen när man funnit ett positivt testresultat, ofta behövs fler tester för att säkerställa att patienten verkligen har sjukdomen.
Specificitet
När vi vill vara helt säkra på ett en person verkligen har en sjukdom (t ex innan vi startar en svår eller livshotande behandling) är specificiteten det viktigaste. Även om cancermisstanken är stark är det få inom sjukvården som sätter in cytostatika innan de gjort en biopsi. Ett test med hög specificitet friskförklarar den som
Sensitivitet
Sensitivitet är ett statistiskt mått som mäter tillförlitligheten hos testmetoder av typen binära klassifikationstest. Sådana testmetoder är bland annat vanliga inom medicinen, och ger svaret "positivt" eller "negativt" på frågan om förekomsten av ett visst tillstånd, till exempel en sjukdom. En testmetods sensitivitet är sannolikheten för positivt testresultat när positivt resultat är det korrekta resultatet.[1][2]
Terminologi och utfall i ett binärt klassifikationstest
[redigera | redigera wikitext]Ett binärt klassifikationstest kan ge positivt eller negativt resultat. Både positiva och negativa resultat kan vara sanna eller falska. Observera att i testterminologin betyder "positiv" förekomst av det som testet mäter, vilket skiljer sig från en vardagsanvändning av ordet. I ett test för en viss sjukdom betyder positivt resultat därför att sjukdomen förekommer.
| Positiv (sjukdom förekommer) | Negativ (sjukdom förekommer inte) | Summa | |
| Testresultat positivt | sant positiv (a) | falskt positiv (b) | alla positiva testresultat (a + b) |
| Testresultat negativt | falsk negativ (c) | sant negativ (d) | alla negativa testresultat (c + d) |
| Summa | a + c | b +
|